精准意图识别
"帮我把空调调到 26 度" 与 "今天天气怎么样" ——同样是十几个字,引擎要识别出完全不同的意图分支,并触发对应的能力调用。
四件事缺一不可——意图、实体、情感、行业知识,每一项都决定了 AI 能不能给出真正"对"的回答。
"帮我把空调调到 26 度" 与 "今天天气怎么样" ——同样是十几个字,引擎要识别出完全不同的意图分支,并触发对应的能力调用。
从"明天下午 3 点提醒我开会"里精准抽出"明天 14:00 / 提醒 / 开会"——时间、地点、人物、金额、专业术语等关键实体一并解析。
"这个东西真不错"和"这个东西真不错(讽刺)" —— 引擎能识别正负面情感倾向,AI 智能体可据此调整回应的语气与策略。
酒店 / 政务 / 教育 / 医疗 / 制造——每个行业都有自己的术语、流程、典型对话场景,宇芽提供按行业预训练的 NLP 模型包。
NLP 引擎让 AI 真的"听懂"业务——意图、实体、行业知识全在一条流水线里处理,最终输出可执行的结构化指令。
识别用户意图(要做什么)+ 抽取关键信息(时间、人、金额、术语)。
把"明天 3 点和王经理开会"变成可下发的 JSON 指令,下游系统一句对接。
完整流水线包含 5 段,每段可单独调优:
{ "intent": "create_reminder", "confidence": 0.97, "slots": { "datetime": "2026-05-12 15:00", "event": "开会", "with": "王经理" } }
通用 NLP 不够用——下面是宇芽已完成预训练的行业 NLP 模型包。需要的行业可定制扩展。
客房控制、前台咨询、退房续住、本地推荐——酒店行业 200+ 高频意图模板。
办事流程、窗口指引、政策问答——政务高频意图与术语库已预训练。
学情查询、课程预约、家校沟通——教培场景的对话模板与术语包。
用药提醒、健康问询、紧急呼叫、子女联络——适老化对话模板。
SOP 工艺查询、设备维保、安全规范——一线工人能"问一句即懂"的工艺库。
提供贵司业务的对话样本与术语表,宇芽完成行业 NLP 模型的定制训练。
这个页面要把 voice、NLP、LLM 的边界讲清楚。NLP 不只是技术模块,而是让智能音箱能稳定执行任务的中间层。
语音先被转成文本,这一步解决准确记录用户说了什么。
识别用户要办什么、涉及哪个对象、需要哪些参数。
把结构化结果交给业务系统、知识库或大模型继续处理。
宇芽 NLP 引擎是端到端服务而非工具包:自带 6 大行业预训练模型包(酒店 / 政务 / 教培 / 养老 / 医疗 / 工业),上线即用;同时支持私有化部署,数据不出域。开源框架需要从训练数据开始构建,工程成本通常是 3-6 个月人月。
目前覆盖酒店 / 政务 / 教培 / 养老 / 医疗 / 工业 6 大行业,每个行业包含 200+ 高频意图模板与术语库;其他行业可基于宇芽 NLP 基座定制扩展,通常 2-4 周完成。
在行业预训练模型基础上,单意图识别准确率可达 95%+;接入企业自有训练数据 1-2 周内可优化到 97%+。复杂多意图、嵌套意图通过 LLM 路由提升。
可以。NLP 引擎支持边缘端离线、区域私有云、端云混合三种部署形态;满足信创内网、医院 HIS、政务大厅等场景的合规要求。